Data Science

Bij Data Science gaat het erom een concurrentievoordeel voor je bedrijf te behalen door waarde uit data te halen, maar hoe kun je dit doen zonder specialisten, zoals data scientists in dienst te nemen?

Victa ontmoet je waar je nu bent met een team van experts en brengt je met de beste tools en partners waar je moet zijn. We maken data science en machine learning toegankelijk voor een brede groep gebruikers, waaronder business analisten en leidinggevenden

Het proces van Data Science bestaat uit een cyclus van stappen. Op ieder moment van de dag wordt data gegenereerd en opgeslagen in diverse databronnen . Voor het verkrijgen van de juiste voorspellingen moet je bepalen welke data je gaat gebruiken.

Het herschikken, filteren en transformeren en verrijken van data wordt gedaan door middel van programmeren. Met talen zoals Python en R wordt de data getransformeerd naar modellen die gebruikt kunnen worden bij het doen van voorspellingen. Indien er reeds BI software aanwezig is zoals Qlik of Power BI kunnen deze oplossingen ook worden ingezet als data prep voor predictive analytics. Voor ultieme schaalbaarheid, security en governance kan er ook gekozen worden voor een data management oplossing.

Nadat de data geprepareerd en getransformeerd is, kan de Data Analist aan de slag met statistiek. Door middel van het leggen van causale verbanden kan een Data Analist accurate voorspellingen doen op de data. Ook kunnen we extra predictors toevoegen aan de eigen dataset zoals weer- of demografische gegevens om nog scherpere voorspellingen te kunnen doen.

Het toepassen van machine learning in data science is een nieuwe trend die erg interessant is voor bedrijven waarbij data en omstandigheden frequent veranderen. Machine learning zorgt ervoor dat de maximale predictieve waarde uit data wordt gehaald door continu te kijken welke modellen het beste resultaat geven op de huidige situatie.