Jisse: Aus dem Bereich Business Intelligence werde ich oft nach meiner Meinung gefragt, welches Business Intelligence-Tool das beste ist. Die folgende Antwort kann nicht eindeutig gegeben werden. "Es kommt darauf an ..." Meine Antwort beginnt normalerweise. Was ist das kritische Problem, das das Tool für Ihr Unternehmen lösen sollte? Welche Art von Datenquellen sollte freigeschaltet werden? Welches Wissen ist in der Organisation verfügbar? Wohin geht Ihre Organisation im Bereich Daten? Und ich kann unzählige Fragen stellen, die die Eignung eines BI-Tools beeinflussen.
Aus Marketingsicht können die besten BI-Tools auf dem Markt fast alle das Gleiche tun. Dies ist sicherlich im Hinblick auf grundlegende Funktionen im Bereich Business Intelligence der Fall. In der Praxis sind jedoch viel mehr Dinge wichtig als nur die sichtbaren Funktionen eines BI-Tools. Mit diesem Artikel möchte ich einen Einblick in eine Reihe wichtiger Unterschiede zwischen Power BI und Power BI geben Qlik Achten Sie darauf, dass eine solide Wahl zwischen diesen Business Intelligence-Anwendungen getroffen werden kann.
Um ein gutes Bild zu zeichnen, verwende ich das Setup aus dem Gartner Magic Quadrant für BI & Analytics (Februar 2019). Ich beginne mit einer Einführung des Lieferanten und des BI-Tools, nenne dann 3 Stärken und 3 Punkte für die Aufmerksamkeit, skizziere ein Szenario für eine Hybridoption und schließe mit einer Schlussfolgerung. Der Unterschied zum Magic Quadrant von Gartners besteht darin, dass die im Magic Quadrant genannten Punkte mit unserer eigenen Erfahrung und der Erfahrung unserer Kunden mit beiden Tools kombiniert werden.
Der Artikel ist wie folgt aufgebaut:
- DEN PROFESSIONELLEN EXPERTEN FÜR GEWÄCHSHAUSFUNDEMENTE
- Microsoft Power BI
- 3 Stärken von Power BI
- 3 Überlegungen zu Power BI
- Qlik System
- 3 Stärken von Qlik System
- 3 Punkte zu beachten Qlik System
- Hybrides Szenario
- Abschluss
- Referenzen
Microsoft Power BI
1985 machte Microsoft den ersten Schritt in Richtung Business Intelligence über Excel. Excel gab Benutzern die Möglichkeit, Einblicke in Daten zu gewinnen. Durch Erweiterungsoptionen wie Power Pivot wurden die Möglichkeiten zur Modellierung und Analyse von Daten kontinuierlich erweitert. Datenanalysten könnten somit große Datenmengen aus verschiedenen Datenquellen analysieren. Microsoft hat sich nun zum Ziel gesetzt, Business Intelligence für alle zugänglich zu machen.
Mit Power BI Desktop ermöglicht Microsoft jedem Benutzer, Self-Service-Daten zu laden, vorzubereiten und zu visualisieren und sie dann über Power BI Service und Power BI Mobile im gesamten Unternehmen zu verteilen. Über interaktive Dashboards können Benutzer immer und überall die richtigen Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen.
Microsoft ist derzeit führend im Gartner Magic Quadrant für BI & Analytics. Sie haben eine umfassende Roadmap für Produkte entwickelt, die sich auf Daten und Analysen konzentrieren. Ziel ist es, diese Produkte in Power BI zu integrieren. Beispiele hierfür sind: Verbesserungen bei der erweiterten Analyse, Bereitstellung der neuen Power BI AutoML-Funktionen für Azure Machine Learning, kognitive Azure-Dienste (wie Text-, Stimmungs- und Bildanalyse) und künstliche Intelligenz.
Darüber hinaus bietet die Microsoft Azure-Plattform eine Vielzahl datenbezogener Produkte / Dienste wie Azure Data Lake, Azure Datawarehouse, Azure Analysis Services und Lösungen anderer Parteien, die Lösungen für die Erfassung, Verwaltung, Verarbeitung und Speicherung von Daten anbieten.
Stärken von Power BI
1. Leicht zugänglich
Power BI Desktop ist völlig kostenlos. Jeder Benutzer kann es von der Microsoft-Website herunterladen und loslegen. Sobald eine Zusammenarbeit mit Kollegen erforderlich ist, besteht die Möglichkeit, eine Power BI Pro-Lizenz zu erwerben. Dies kostet 8,40 € pro Benutzer und Monat oder ist in Office / Microsoft 365 E5 enthalten. Power BI-Dateien können dann an den Power BI-Dienst verteilt werden, von dem aus Benutzer über "App-Arbeitsbereiche" an Datensätzen und Berichten zusammenarbeiten können. Über den Power BI-Dienst können Inhalte über die mobile App für den Verbrauch vorbereitet werden.
Wenn zusätzliche Serverkapazität erforderlich ist, um die Grenzen von Power BI Pro zu erweitern, kann Power BI Premium zur Umgebung hinzugefügt werden. Dies ist ab 4200,00 € pro Monat möglich. Benutzer, die Inhalte erstellen und verteilen, müssen weiterhin über eine Power BI Pro-Lizenz verfügen. Personen, die nur Inhalte konsumieren, können dann kostenlos auf die Dashboards und Berichte zugreifen. Es ist auch möglich, Power BI über Power BI Embedded in Ihre eigene Anwendung oder Website zu integrieren.
2. Einfacher Einstieg
Für Leute, die viel mit Microsoft-Produkten arbeiten, fühlt sich Power BI wie ein vertrautes Gebiet an. Beim Öffnen des Tools ist die bekannte Microsoft-Oberfläche vorhanden, sodass sich das Produkt schnell vertraut fühlt und es recht einfach ist, den Weg zu finden. Auf diese Weise kann jeder Benutzer schnell ein Ergebnis in Form eines Berichts oder eines Dashboards erstellen. Die Funktionen von Power Pivot sind denen von Excel sehr ähnlich, sodass der durchschnittliche Excel-Benutzer die Vorbereitung und Transformation von Daten vereinfacht.
Die Gartner-Studie hat gezeigt, dass Microsoft-Referenzkunden Power BI für seine Benutzerfreundlichkeit anerkennen. Die Strategie von Microsoft, die ersten fünf Minuten zu begeistern, funktioniert sehr gut. Zusammen mit der robusten Community sind dies wichtige Faktoren für die Einführung. Beispielsweise können Lösungen für Probleme, auf die Sie stoßen, sehr schnell bei Google oder Youtube gefunden werden.
3. Integration mit anderen Microsoft-Produkten
Power BI basiert wie Office 365 auf dem Azure Active Directory. Das Erstellen von Gruppen und Benutzern erfolgt auf dieselbe Weise wie für Office 365 und / oder Azure. Dies bietet viele Vorteile für die Verwaltung, Wartung und Sicherung des Zugriffs auf Anwendungen in der heutigen IT-Landschaft. Darüber hinaus ist es sehr einfach, Berichte und Dashboards innerhalb des Unternehmens freizugeben. Dies kann über den Power BI-Dienst und Power BI Mobile erfolgen, aber auch über andere Microsoft-Anwendungen wie OneDrive, SharePoint und Microsoft Teams.
Neben der Unterstützung der bekannten Microsoft-Anwendungen bietet es auch eine umfassende Integration in PowerApps, Flow und Dynamics 365. Beispielsweise können eigene Power Apps entwickelt werden, in denen Sie eine bestimmte Aktion aus Power BI über das PowerApps-Visual ausführen können. Sehen Sie hier das Beispiel von Arriva Wenn eine Wartung über Power BI als Ergebnis einer Analyse geplant wird.
Schließlich besteht eine hervorragende Integration in Azure-Dienste wie Azure SQL-Datenbank, Azure Data Warehouse, Azure Analysis Services, Live Stream Analytics und Azure Machine Learning. Beispielsweise kann eine erweiterte Datenplattform erstellt werden, auf der Daten vom Zugriff auf Aktionen vollständig verwaltet werden können
Punkte für Power BI
1. Dezentrale Entwicklung
Power BI Desktop wird verwendet, um Daten zu entsperren, ein Datenmodell zu entwickeln und die ersten Berichte für den Verbrauch vorzubereiten. Das Ergebnis ist eine (.pbix) -Datei, die genau wie Ihre Office-Dateien auf dem PC der Person gespeichert wird, die sie erstellt hat. Sie haben dann die Wahl, es im Power BI-Dienst zu veröffentlichen, damit Kollegen und möglicherweise Gastbenutzer Zugriff auf das Ergebnis haben. Eine Kopie der Datei wird dann in der Cloud-Umgebung von Microsoft veröffentlicht.
Wenn man anfängt, ohne über eine Strategie für den Umgang mit diesen Dateien nachzudenken, kommt es zu einer Zunahme von .pbix-Dateien, wodurch Sie als Organisation die Kontrolle über die Dateien (und damit auch über die Daten) verlieren. Darüber hinaus kann jeweils nur eine Person auf die Quelldatei zugreifen, um am Datenmodell oder Dataset zu arbeiten.
Für größere Unternehmen wird sich schnell ein professioneller Ansatz in Form von Azure Analysis Services und einem Data Warehouse bewerben. Dies bietet eine zentrale Umgebung, in der alle wichtigen Organisationsdaten auf sichere und verwaltbare Weise zusammengeführt werden. Darüber hinaus können diese Daten beispielsweise für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz verwendet werden.
2. Nur-Cloud-Strategie
Die Cloud bietet viele Vorteile in Bezug auf Skalierbarkeit, Flexibilität und Integration mit anderen Diensten. Wenn Sie jedoch mit vertraulichen Daten arbeiten, möchten Sie die Kontrolle über Ihre eigenen Daten behalten. Power BI wird immer auf der Microsoft Azure-Plattform ausgeführt. Es gibt keine Möglichkeit, es an einem anderen Speicherort zu platzieren.
Microsoft bietet über den gleichnamigen Power BI Report-Server eine Alternative an. Dies kann auf einem eigenen Server Ihrer Wahl installiert werden. Dies ist jedoch nicht das gleiche Produkt und es hat auch einen anderen Preis. Dies ist beispielsweise Teil von SQL Server Enterprise mit SA oder in einem Power BI Premium-Abonnement enthalten.
3. Enabler für Microsoft Azure
Das Starten mit Power BI ist für kleine Unternehmen äußerst einfach und kann schnell realisiert werden. Wenn die Organisation wächst, muss sich die Organisation mit mehr Datenquellen, komplexeren Datenmodellen und Aktualisierungen von Daten befassen, die (nahezu) in Echtzeit erfolgen müssen. Power BI hat daher einen Wachstumspfad, der berücksichtigt werden muss.
Beispielsweise können die Einschränkungen einer Power BI Pro-Lizenz in Bezug auf Speicherkapazität und Datenaktualisierungen mit einer Power BI Premium-Lizenz gelöst werden, und die Einschränkungen bei der dezentralen Verwaltung können mit Azure Analysis Services behoben werden. Azure Analysis Services verfügt nur über eine begrenzte Anzahl von Eingabequellen wie Azure SQL-Datenbank, Azure SQL Datawarehouse oder lokale Datenbanken wie SQL, Oracle oder Teradata. Dann stellt sich die Frage, wie Sie die Daten von Ihrer Datenquelle an Ihr SQL Datawarehouse senden. Microsoft hat offensichtlich eine Lösung dafür mit der Azure Data Factory. Kurz gesagt, Sie bleiben schnell bei einer ganzen Reihe von (wirklich coolen) Microsoft-Produkten auf der Microsoft Azure-Plattform hängen.
Neben der Softwarelösung selbst ist das Verwalten und Sichern des Zugriffs auf Power BI ein wichtiger Aspekt, der über Azure Active Directory eingerichtet und verwaltet wird. Aufgrund der zusätzlichen Lizenzen; Mit Azure AD Premium, Enterprise Mobility & Security E3 / E5 oder Microsoft 365 E3 / E5 können auf Benutzerebene zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen ergriffen werden, z. B. Zwei-Faktor-Authentifizierung und bedingter Zugriff. Wenn dies nicht von Ihrem Office 365-Administrator eingerichtet wurde, ist es ratsam, dies gleichzeitig zu starten, wenn Sie mit Power BI beginnen.
Qlik Unternehmen spüren
Qlik, früher bekannt als QlikTech wurde 1993 in Schweden als Business Intelligence (BI) -Softwareunternehmen gegründet. Qlik konzentriert sich auf die Schaffung einer datenkundigen Welt. Wo Menschen, Unternehmen, Organisationen und Regierungen Daten verwenden, um ihre komplexesten Herausforderungen zu lösen. In der Zeit, als die IT für die Welt der Business Intelligence von zentraler Bedeutung war, kam Qlik mit einer Lösung, genannt QlikAnzeigen, um BI zu dezentralisieren. Mit QlikAnsichten, Berichte und Dashboards könnten so vorbereitet werden, dass das Management die richtigen Lenkungsinformationen zur richtigen Zeit erhält.
Das BI der 3. Generation ist jetzt eingetroffen. Qlik nennt dies "Demokratisierte BI". Jeder kann seinen Data Self-Service nutzen. Dabei lenkt Qlik insbesondere zur Datenkompetenz innerhalb einer Organisation. Die IT-Mitarbeiter ermöglichen es den Mitarbeitern, selbst mit Daten zu arbeiten. Es ist wichtig, dass die Datenkompetenzen der Mitarbeiter nicht zurückbleiben.
Das Flaggschiff von Qlik is Qlik Sense Enterprise konzentriert sich auf Self-Service-Analysen. Qlik Sense bietet einen zentralen Hub, über den jeder Benutzer relevante Datenanalysen finden und austauschen kann. Über die Drag & Drop-Oberfläche können Benutzer interaktive Datenvisualisierungen erstellen und diese dann durch Geschichtenerzählen präsentieren. Qlik Sense unterstützt mehrere Datenquellen, komplexe Datenmodelle und komplexe Berechnungen. Die Daten werden in den Speicher geladen, damit sie analysiert werden können. Die Plattform kann auch verwendet werden, um benutzerdefinierte Anwendungen über einen umfangreichen Satz von APIs für eingebettete Analysen zu entwickeln.
In den vergangenen Jahren Qlik häufig investieren, um eine End-to-End-Datenplattform anbieten zu können. Kam Anfang 2018 Qlik sich etwas einfallen lassen Qlik Ader. Qlik Core ist eine Entwicklungsplattform, auf der Entwickler Anwendungen für Cloud- oder Edge-Bereitstellungen erstellen können. In den Jahren 2018 und 2019 Qlik sowohl Podium Data als auch Attunity for Data Management und im vergangenen Januar angekündigt Qlik die Erfassung von Crunch-Daten, um Analysen mit fortschrittlichen Konversationstechniken durchführen zu können.
Neben den jüngsten Akquisitionen Qlik Die ersten, die eine Vision von Multicloud-Bereitstellungen haben, die über eine einzige Schnittstelle verwaltet werden. Qlik verarbeitet Big Data mit seiner On-Demand-App-Generierung und erweitert diese Funktionen mit dem neuen assoziativen Big Data-Index. Qlik entwickelt seine erweiterte Analyse-Roadmap weiter und verbessert die Datenaufbereitung und die eingebetteten Analysefunktionen. Die Position von Qlik im Leaders-Quadranten von Gartner ist hauptsächlich auf die starke Roadmap für Produkte, die geografische Verbreitung und das Marktverständnis zurückzuführen.
Stärken von Qlik System
1. QlikAssoziative Engine
Qlik ist der einzige Business-Intelligence-Anbieter, der über eine patentierte Technologie namens Assoziative Engine verfügt. Sie verwenden diese assoziative Engine mit jedem Filter, den Sie anwenden, um Ihre Daten zu untersuchen. Mit der Power of Grey können Sie sehen, was in Ihren Daten vor sich geht, wenn Sie eine Auswahl treffen. Dies funktioniert wie folgt:
Beispiel: Ihr Verkaufsleiter (Jan) sieht sich die Ergebnisse der Kundenbetreuer an. Jan sieht, dass Bob im letzten Monat sehr gut abgeschnitten hat und schaut sich das Produkt an, das Jan am meisten verkauft hat. Bob hat ein Produkt mit viel Gewinn verkauft und das macht Jan zufrieden. Auf einen Blick sieht Jan auch sofort, welche Kundenbetreuer dieses Produkt noch nicht verkauft haben, da sie grau gekennzeichnet sind. Qlik nennt das die Kraft des Graus. Jan sieht sofort, welche Kundenbetreuer Anweisungen benötigen und kann Maßnahmen ergreifen. Dies spart im Vergleich zu einem abfragebasierten Tool viel Zeit. Andernfalls müsste John pro Account Manager filtern, um zu sehen, wer das gleiche Produkt verkauft hat oder nicht. In diesem Video sehen Sie ein Beispiel aus der Praxis.
2. All-in-One-Plattform
Im Gegensatz zu anderen Anbietern Qlik eine All-in-One-Plattform. Die Plattform bietet alle Möglichkeiten zum Entsperren, Transformieren und Laden von Daten, zur Speicherung von In-Memory-Daten, zu Self-Service-Analysen, zu geführten Analysen, zu eingebetteten Analysen und nicht zuletzt zu Sicherheits- und Governance-Optionen für Unternehmen.
Ein wichtiger Aspekt dabei ist, dass alle Möglichkeiten im Produkt enthalten sind. Dies bedeutet, dass Sie über alle Möglichkeiten eines Enterprise BI-Tools verfügen, schnell loslegen können und die Kosten leicht vorherzusagen sind. Die Zahlung kann pro Benutzer und Monat erfolgen, ohne dass andere (zusätzliche) Produkte / Dienstleistungen erworben werden müssen.
Qlik Sense ist eine offene Plattform, auf der Sie als Organisation für jedes Teil festlegen können, wie Sie es einrichten, verwalten und sichern möchten. Qlik bietet Unterstützung für alle Bereitstellungsszenarien. Also kannst du Qlik Sense wird auf einem Server Ihrer Wahl installiert, unabhängig davon, wo er sich befindet. Für Unternehmen ist es möglich, eine Entwicklungs-, Test-, Akzeptanz- und Produktionsstraße (OTAP) und / oder die Arbeitsbelastung von zu realisieren Qlik Verteilen Sie Sense über mehrere Server durch eine Bereitstellung mit mehreren Knoten. Auch Angebote Qlik Sinnunterstützung für Multi-Cloud-Szenarien durch Qlik Sinn für elastisch.
3. Alles über den Browser, voll ansprechbar.
Das Laden von Daten, Bearbeiten, Transformieren und Entwickeln von Dashboards kann über den Browser erfolgen. Es kann selbst festgestellt werden, ob Qlik Sense wird über das Unternehmensnetzwerk oder über das Internet über Ihre eigene Domain verfügbar gemacht. Qlik Sense passt sich vollständig an das Gerät an, mit dem Sie die Website besuchen. Optional ist es auch möglich, die App für iOS oder Android zu installieren. Die Benutzerverwaltung basiert auf dem Qlik Verwaltungskonsole, auf die auch über den Browser zugegriffen werden kann.
Es ist auch möglich, Mashups zu verwenden Qlik Sense kann vollständig in eine Website integriert werden. Zum Beispiel hat FloraHolland seinen vollständigen Jahresbericht veröffentlicht Qlik in seine Website integriert. Klicken Sie auf diesen Link, um dies live zu sehen.
Punkte der Aufmerksamkeit für Qlik System
1. Preis
Für den persönlichen Gebrauch ist die Qlik Sense Desktop kann kostenlos heruntergeladen werden. Wenn Sie mit mehreren Kollegen zusammenarbeiten, ist eine Cloud-Version für Teams für 12,50 € pro Monat erhältlich, bei der Sie mit einer Kreditkarte bezahlen müssen. Die Daten werden dann im by gespeichert Qlik ausgewählte Amazon-Rechenzentren.
Für die vollständige Version sollten Sie wählen Qlik Sense Enterprise. Im Vergleich zu anderen BI-Tools ist dies eine recht teure Lösung. Beispielsweise kostet ein professioneller Benutzer (57,50 €) und ein Analyzer-Benutzer (33,00 €). Außerdem muss ein dedizierter Server zur Verfügung gestellt werden, auf dem die Software ausgeführt werden kann.
Im Gegensatz zu anderen Tools mit Qlik In vielen Fällen benötigt Sense kein zentrales Datenbank- / Data Warehouse- oder ETL-Tool mehr. Diese Funktionen sind alle enthalten Qlik Die Daten werden zentral auf dem Server gespeichert und verwaltet.
2. Selbstbedienungsstufe
Qlik bietet viele Funktionen für Self-Service-BI wie: automatische Datenmodellierung, Drag-and-Drop-Arbeitsblatt und Einblicke in maschinelles Lernen. Die Frage, die ich stellen möchte, lautet jedoch: Inwieweit sind diese Funktionen tatsächlich Selbstbedienung, wenn diese Funktionen einige Kenntnisse erfordern? Wie bei vielen anderen Anwendungen müssen Sie wissen, wo Sie klicken und wie Sie mit Daten umgehen müssen. Aus unserer Erfahrung stellen wir fest, dass Benutzer ohne Schulung einfacher mit anderen Business Intelligence-Tools beginnen können. Sobald die Tasten bekannt sind, wie versprochen, ist in der Tat alles ganz einfach.
3. Nur Abonnement-Strategie
Ganz im Einklang mit dem Trend der Softwarelieferanten Qlik Vor einigen Jahren wurde ein Abonnementmodell erstellt. Seit Anfang 2019 können Lizenzen nur noch in einem Abonnementmodell erworben werden. Qlik Läuft jedoch auf einem Server und viele Kunden zahlen einmal für einen Server und für Windows-Serverlizenzen.
Natürlich gehört alles zu einem Abonnementmodell und viele Server in der Cloud werden in einem Abonnementmodell angeboten. Für den Fall, dass noch alles vor Ort ausgeführt werden muss, besteht keine Möglichkeit, für alle Komponenten einen Zahlungsmodelltyp auszuwählen.
Hybrides Szenario
Wir sehen zunehmend, dass innerhalb einer Organisation verschiedene Business Intelligence-Tools verwendet werden. Verschiedene Abteilungen wählen aufgrund der verfügbaren Softwarekenntnisse oder der Skriptsprache häufig ein anderes Tool. Zum Beispiel kann die gesamte Organisation haben QlikSicht von Qlik Sense funktioniert, aber die Finanzkontrolleure arbeiten gerne mit Power BI für ihre eigenen Berichte, da sie die Formelsprache von Excel sehr gut kennen.
Wenn es einen zentralen Punkt gibt, an dem alle Daten zusammenkommen, normalerweise in Form eines Data Warehouse mit einer ETL-Schicht, kann der Endbenutzer ein BI-Tool seiner Wahl verwenden. Die erforderliche Datenvorbereitung und -transformation kann dann in der Datenverwaltungsschicht erfasst werden, und ein BI-Tool muss nur den richtigen Datensatz abrufen, um Visualisierungen erstellen zu können.
Der Vorteil der Verwendung mehrerer Business Intelligence-Tools besteht darin, dass die Mitarbeiter selbst entscheiden können, mit was sie arbeiten möchten. Dies kann die Einführung von BI in Ihrem Unternehmen verbessern. Andererseits besteht der Nachteil darin, dass alle Business Intelligence-Tools so verwaltet und gewartet werden müssen, dass kein unerwünschter Zugriff erhalten wird und immer die neuesten Versionen verfügbar sind. Hierfür fallen zusätzliche Kosten an.
Abschluss
Der Zweck dieses Artikels war es, einen Einblick in einige der wichtigsten Unterschiede zwischen Power BI und Power BI zu geben Qlik Sinn. Beide Werkzeuge haben Vor- und Nachteile und sind für unterschiedliche Zwecke geeignet. Es ist daher wichtig, einen Plan zu realisieren, in dem Sie als Organisation im Bereich BI wachsen möchten. Dieser „Punkt am Horizont“ wird bei der Wahl des Kaufs eines BI-Tools führend sein. Wenn Sie dies einmal besprechen möchten, können Sie mich oder meine Kollegen über 074 - 2915208 oder das Kontaktformular in diesem Blog erreichen
Hoffentlich haben die Informationen in diesem Artikel dazu beigetragen, die verschiedenen Anwendungen besser zu verstehen.
Referenzen
https://docs.microsoft.com/nl-nl/power-bi/service-machine-learning-automated
https://docs.microsoft.com/nl-nl/power-bi/service-cognitive-services
https://powerbi.microsoft.com/nl-nl/pricing/
https://powerbi.microsoft.com/nl-nl/roadmap/
https://youtu.be/mN7xnqvdqRA?t=3896
https://www.gartner.com/en/documents/3900992
https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense
https://www.qlik.com/us/pricing
https://www.qlik.com/us/products/technology
https://www.youtube.com/watch?v=CuxKfp7PW1o&t=196s