Unser Geschäftspartner TimeXtender bietet diesen kostenlosen Workshop an, in dem sie eine Einführung in die Arbeit mit Discovery Hub® geben. Was ist die Stärke dieser leistungsstarken Lagerverwaltungsplattform und welche Vorteile kann sie für Ihr Unternehmen haben? Sie beantworten alle Ihre Fragen in einer praktischen Umgebung!
Für wen ist dieser Workshop interessant?
Wir laden jeden Geschäftsbenutzer herzlich ein, der schnellen und einfachen Zugriff auf relevante Daten wünscht. Darüber hinaus ist es für jeden IT-Experten sehr interessant, der an einem Tool interessiert ist, das die Arbeitsbelastung durch langweiliges, sich wiederholendes Codieren minimiert.
Während dieses praktischen Workshops bauen wir gemeinsam einen Discovery Hub® auf und die folgenden Themen werden diskutiert:
Zugriff auf Daten:
Zugriff auf alle relevanten Datenquellen an einem Ort
Kombinieren Sie Daten aus mehreren Quellen mit mehr als 120 integrierten Konnektoren
Datensicherheit / -integrität durch ein effektives Datenverwaltungsmodell
Greifen Sie über den Azure Data Lake auf Daten zu
Modelldaten in einem aussagekräftigen, funktionsfähigen Format
Zugang zu aussagekräftigen und zuverlässigen Daten
Vermeiden Sie Probleme mit der Datenqualität
Daten mit Metadaten verwalten
Sichere Konformität
GDPR / AVG - Pflege und Sicherung datenschutzrelevanter Daten
Dokumentation - Generieren Sie in Echtzeit Informationen zu den Daten, dem Speicherort der Daten, der Verwendung und den Nutzungsrechten der Daten einer Organisation
Rückverfolgbarkeit und Visualisierung aller Ihrer Daten
Optimieren Sie Ihre Umgebung:
Vereinfachen Sie schnellere Ladezeiten und reduzieren Sie den Druck auf Ihre Quellsysteme, indem Sie nur neue Transaktionsdaten in den Discovery Hub® laden
Historische Daten - Verfolgen Sie Änderungen für Tabellen. Zeichnen Sie einfach auf, wie sich Daten in einer Tabelle im Laufe der Zeit geändert haben, und melden Sie historische Datensätze, die nicht im Quellsystem enthalten sind
Migrieren Sie Ihre Umgebung ganz einfach zu: Azure Data Lake, Azure Managed Instance oder Azure SQL DB
Generieren Sie Datenmodelle in der gemeinsam genutzten semantischen Schicht
Erstellen Sie bestimmte Modelle Ihrer Daten mit Begriffen und Definitionen, die Benutzer verstehen
Schieben und warten Sie die Modelle direkt an Qlik
Agenda-Workshop
12:00 – 12:30
Willkommen, Mittagessen & Einführung
12:30 – 13:00
DEN PROFESSIONELLEN EXPERTEN FÜR GEWÄCHSHAUSFUNDEMENTE TimeXtender
13:00 – 13:30
Erstellen eines Discovery Hub
13:30 – 14:15
Sprint: Datenqualität
14:15 - 14:45 Uhr
Sprint: Legacy-Daten
15:00 – 15:30
Sprint: Optimierung
15:30 – 16:00
Sprint: Tracing & GDPR
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Referenzen
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