Was sind die Unterschiede zwischen Python und R?

Zusätzlich zu den obigen Ähnlichkeiten gibt es auch Unterschiede. Es ist wichtig, sich dieser Unterschiede bewusst zu sein, bevor Sie eine der beiden Sprachen auswählen.
• R ist viel schwieriger zu lernen, wenn Sie noch keine Programmierkenntnisse haben. Python-Code ist intuitiv, sodass Sie selbst als Laie auf dem Gebiet der Programmierung schnell verstehen, was in einem Python-Skript enthalten ist.
• R wird von Wissenschaftlern und in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen verwendet, Python von Entwicklern / Programmierern
• Python ist mit Big-Data-Anwendungen besser als R.
• Python ist führend im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
• Die überwiegende Mehrheit der Datenanalysen kann in Python mit nur wenigen Paketen durchgeführt werden (Numpy, Pandas, Scikit-learn und Seaborn).
• Python lässt sich besser in Anwendungen oder Websites integrieren
• R ist wirklich für statistische Analysen, Python allgemeiner anwendbar. Dies macht R besonders geeignet für sehr spezifische analytische Aktivitäten, für die spezielle Pakete entwickelt wurden.
Python-Code ist robuster und einfacher zu warten als R-Code.
• R hat standardmäßige nette Optionen für die Kommunikation der Ausgabe von Analysen, in Python ist dies weniger. Python hat hier viel aufgeholt, so dass die Unterschiede kleiner geworden sind.