Unternehmen, die wissen, wie sie mit der Kraft der Analyse umgehen und sie erweitern können, werden führend in der digitalen Welt. Initiativen zur digitalen Transformation werden jedoch durch mangelnde Datenkompetenz gebremst. Datenkompetenz ist die Fähigkeit, Daten zu lesen, zu analysieren, zu argumentieren und damit zu arbeiten. Es ist eine Fähigkeit, die es jedem ermöglicht, die richtigen Fragen zu stellen, Wissen aufzubauen, Entscheidungen zu treffen und anderen die richtige Bedeutung zu vermitteln.
Datenkompetenz - Herausforderungen für Führungskräfte
Es gibt viele Faktoren, die den korrekten Umgang mit Daten in einer Organisation behindern können. Beim Aufbau einer datengetriebenen Kultur sind einige Dinge zu beachten, insbesondere die Bekämpfung des Widerstands der Belegschaft, die Suche nach einem geeigneten Datenspezialisten und die Entwicklung der Fähigkeiten jüngerer Arbeitnehmer.
1. Umgang mit Widerstand unter den Mitarbeitern
Organisationen und Kulturen bauen auf langjährigen Traditionen auf - und die meisten Veränderungen entstehen oft durch Widerstand der Mitarbeiter. Es gibt Menschen, die so weitermachen möchten, wie es immer getan wurde, und sich oft auf ihr Bauchgefühl verlassen, wie 45% unserer Befragten angaben, dies häufig zu tun. Bewusstsein ist in dieser Gruppe von entscheidender Bedeutung.
2. Den Datenspezialisten finden
Unternehmen können auch auf Widerstand von oben stoßen. Es ist unbedingt erforderlich, dass sich Datenspezialisten zusammensetzen, um den Führungskräften zu helfen, die Bedeutung von Daten zu erkennen und Unterstützung zu leisten, zumal nur 32% der C-Suite über Datenkenntnisse verfügen.
3. Erschließung neuer Datensätze in einer neuen Ära der Führung
Unternehmen erleben eine völlig neue Welt der Datenproduktion und des Datenverbrauchs. Neue Datensätze generieren neue Ideen und bieten neue Erkenntnisse, um bessere Entscheidungen zu treffen. Wenn Organisationen die Demokratisierung von Daten und Analysen übernehmen, muss das Management der Führung von großer Bedeutung sein, um sicherzustellen, dass die Antworten und Erkenntnisse korrekt sind.
4. Überwinden Sie einen Mangel an neuen Fähigkeiten
In Bezug auf die Datenkompetenz bei 16- bis 24-Jährigen (21%) ist diese Altersgruppe unterdurchschnittlich. Dies könnte darauf hindeuten, dass Schulen und Universitäten die Schüler nicht auf die Fähigkeiten vorbereiten, die sie benötigen, um nach dem College in ein Unternehmen einzusteigen. Ein Beispiel ist, dass junge Menschen in der digitalen Welt aufgewachsen sind, aber Daten nicht immer mit Bedacht einsetzen.
5. Organisatorische Silos aufbrechen
Die meisten Unternehmen verfügen über Personen mit besseren Kenntnissen in Datenkompetenz. Dieses Talent befindet sich jedoch wahrscheinlich in IT- oder Business Intelligence-Teams, die möglicherweise vom Rest des Unternehmens isoliert sind. Um die Fähigkeiten der Mitarbeiter zu verbessern, könnten Foren für Datenanbieter eingerichtet werden, um mögliche Fragen zu beantworten und ihr Wissen mit anderen zu teilen.
Wenn Sie den vollständigen Bericht zur Datenkompetenz lesen möchten, laden Sie ihn hier herunter.