2
nieuws op
Linkedin
Open het menu
sluit het menu

Wat zijn de verschillen tussen Python en R?

Wat zijn de verschillen tussen Python en R?

Home » Blog » Wat zijn de verschillen tussen Python en R?



Wat zijn de verschillen tussen Python en R?







Naast bovenstaande overeenkomsten zijn er ook verschillen. Het is belangrijk om op de hoogte te zijn van deze verschillen voordat je de keuze maakt voor één van de twee talen.
• R is veel lastiger te leren als je nog geen programmeerkennis hebt. Python code is intuïtief waardoor je ook als leek op het gebied van programmeren snel begrijpt wat er staat in een Python script.
• R wordt gebruikt door academici en binnen R&D afdelingen, Python door ontwikkelaars/ programmeurs
• Python is beter met big data toepassingen dan R
• Python is leidend in machine learning en kunstmatige intelligentie
• Het overgrote deel van data-analyses kan in Python gedaan worden met slechts enkele packages (Numpy, Pandas, Scikit-learn, en Seaborn)
• Python integreert beter in applicaties of websites
• R is echt voor statistische analyses, Python breder toepasbaar. Hierdoor is R vooral geschikt voor zeer specifieke analytische werkzaamheden waar specialistische packages voor ontwikkeld zijn.
• Python code is robuuster en makkelijker te onderhouden dan R code.
• R heeft standaard mooie mogelijkheden om output van analyses te communiceren, in Python is dit minder. Python heeft hier wel een grote inhaalslag gemaakt, waardoor verschillen kleiner zijn geworden.









Naast bovenstaande overeenkomsten zijn er ook verschillen. Het is belangrijk om op de hoogte te zijn van deze verschillen voordat je de keuze maakt voor één van de twee talen.
• R is veel lastiger te leren als je nog geen programmeerkennis hebt. Python code is intuïtief waardoor je ook als leek op het gebied van programmeren snel begrijpt wat er staat in een Python script.
• R wordt gebruikt door academici en binnen R&D afdelingen, Python door ontwikkelaars/ programmeurs
• Python is beter met big data toepassingen dan R
• Python is leidend in machine learning en kunstmatige intelligentie
• Het overgrote deel van data-analyses kan in Python gedaan worden met slechts enkele packages (Numpy, Pandas, Scikit-learn, en Seaborn)
• Python integreert beter in applicaties of websites
• R is echt voor statistische analyses, Python breder toepasbaar. Hierdoor is R vooral geschikt voor zeer specifieke analytische werkzaamheden waar specialistische packages voor ontwikkeld zijn.
• Python code is robuuster en makkelijker te onderhouden dan R code.
• R heeft standaard mooie mogelijkheden om output van analyses te communiceren, in Python is dit minder. Python heeft hier wel een grote inhaalslag gemaakt, waardoor verschillen kleiner zijn geworden.

Qlik Elite Solution Provider
Victa is een ervaren en gecertificeerde Qlik Elite Solution Provider. Wij bieden u een compleet aanbod van Qlik professional services: Qlik-software, Qlik Cloud Hosting, Qlik consultancy, Qlik opleidingen en Qlik helpdesk. Hiermee heeft u als klant alle disciplines en dienstverlening m.b.t. Qlik bij één leverancier.
Victa Qlik Authorized training partner Victa Qlik Expertise partner Victa Qlik Elite Managed Services partner Victa Qlik OEM partner Victa Qlik Elite Solutions partner
Support
Bedrijf
ISO certificering
ISO 27001 en ISO 9001 certificeringen
Victa mag zich sinds begin 2019 officieel ISO 27001 gecertificeerd noemen. Met deze certificering kunnen wij aantonen dat de processen op het gebied van informatiebeveiliging goed op orde zijn. Ook mag Victa zich sinds begin 2019 officieel ISO 9001 gecertificeerd noemen. Met deze certificering hebben we een managementsysteem ontwikkeld voor kwaliteit.
Copyright © 2009 - Victa | Disclaimer | Privacy | Software-ULA | Sitemap | Werken bij Victa
Victa facebook Victa Linkedin Victa twitter Victa youtube Victa youtube Victa pinterest Victa google maps Victa mail