Wat is Python?
Python is een bredere taal dan R en is bovendien toonaangevend in de data science wereld. Er zijn wat minder analysemogelijkheden dan in R, maar daarentegen kun je met Python beter analyses op grote schaal (big data) uitvoeren of binnen bredere applicaties of websites. Python is aan een indrukwekkende opmars bezig op het gebied van kunstmatige intelligentie/machine learning. Vanuit BI perspectief is Python zeer geschikt voor ophalen, opschonen en wegschrijven van data. Pandas (python library) is heel geschikt voor de data- analyse en manipulatie. Matplotlib wordt gebruikt voor het visualiseren van pandas dataframes. Ook hier geldt dat voor productiedoeleinden (eindgebruikers) eerder gekozen kan worden voor Qlik of Power BI. Jupyter notebook is voor het overzichtelijk en inzichtelijk maken van de analyse.
Python is een bredere taal dan R en is bovendien toonaangevend in de data science wereld. Er zijn wat minder analysemogelijkheden dan in R, maar daarentegen kun je met Python beter analyses op grote schaal (big data) uitvoeren of binnen bredere applicaties of websites. Python is aan een indrukwekkende opmars bezig op het gebied van kunstmatige intelligentie/machine learning. Vanuit BI perspectief is Python zeer geschikt voor ophalen, opschonen en wegschrijven van data. Pandas (python library) is heel geschikt voor de data- analyse en manipulatie. Matplotlib wordt gebruikt voor het visualiseren van pandas dataframes. Ook hier geldt dat voor productiedoeleinden (eindgebruikers) eerder gekozen kan worden voor Qlik of Power BI. Jupyter notebook is voor het overzichtelijk en inzichtelijk maken van de analyse.