TimeXtender voor Power BI

TimeXtender biedt organisaties in alle branches direct toegang tot gegevens met het innovatieve Discovery Hub-platform. Een enorme toename wordt niet alleen in het ontsluiten van het aantal databronnen (ERP, CRM, cloud applicaties etc.) gezien, maar ook in de omvang van de data. Het valt steeds meer op dat organisaties grip op dit proces willen en behoefte hebben aan een geautomatiseerd data platform dat op een snelle en eenvoudige manier opzegbaar en beheerbaar is.

Discovery Hub is het krachtige softwareplatform van TimeXtender voor het opzetten van een flexibel net-gen data estate dat gebaseerd is op het Microsoft Data Platform. Digitale transformatie bij organisaties versnellen? Dat kan door gebruik te maken van AI en automatisering. Met meer dan 3000 klanten die uit middelgrote bedrijven tot Fortune 500 komen, doet TimeXtender het goed met een wereldwijd netwerk van partners. Wanneer wordt jij partner?
 

Wat is de Discovery Hub?

Discovery Hub is het nieuwste, toekomstbestendige dataplatform dat gebruikmaakt van de kracht van automatisering om snel en agile development mogelijk te maken, volledig compliant is en naadloos On-Prem, Hybrid of FULL-cloud-implementaties ondersteunt. Voor de voorbereiding van data is een patchwork aan tools nodig. Met Discovery Hub worden de lange, handmatige implementaties verwijderd die in het algemeen wel gebruikelijk zijn op complexe data omgevingen.

• Hulpmiddel voor business user, data scientist en data analyst, omdat elke vorm van analyse tools verbinding kan maken met de Discovery Hub.
• Hulpmiddel voor klanten die behoefte hebben aan AI, performance management analyses of visualisatie tools, zoals financiële controllers, marketing analisten of sales managers.
• Discovery Hub geeft direct toegang tot deze data in een begrijpelijk, gevalideerd en gestructureerd formaat. Ook kan iedereen de juiste beslissingen nemen met de directe toegang tot de juiste gegevens en dat tot 10x sneller dan zonder TimeXtender!

Dit hangt af van de situatie bij de klant. Enkele voorbeelden zijn:

• Versnellen van toegang tot data tot wel 10x sneller in vergelijking met handmatig bouwen en onderhouden;
• Waarborgen van consistente data kwaliteit;
• Ontzorgen van data scientists, die nu veel tijd besteden aan verzamelen van
  consistente data;
• Super snel configureren van een Data Ware House;
• Versnellen van AI, Predictive Analysis en Machine Learning scenario’s;
• En dat allemaal vanuit 1 platform dat eenvoudig is in opzet en beheer!