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Python oder R?

2 Programmiersprachen - das sind die Unterschiede
Wenn es um Datenwissenschaft geht, gibt es zwei weit verbreitete Programmiersprachen, nämlich Python und R. Natürlich gibt es viel mehr Sprachen wie SQL, MatLab, Julia usw., aber diese beiden Sprachen stechen unter den typischen heraus Benutzergruppe sind Datenwissenschaftler (Datenwissenschaftler). In den letzten Jahren haben auch Datenanalysten zugenommen, die zunehmend mit diesen Tools arbeiten. Auf den ersten Blick sind die Fähigkeiten von Python und R sehr ähnlich, aber für den Kenner gibt es deutliche Unterschiede. Nachfolgend finden Sie eine kurze Erläuterung der Unterschiede, Ähnlichkeiten und Empfehlungen von Victa.
Wie treffe ich eine Wahl?
Möchten Sie ein guter Datenwissenschaftler werden? Dann lernst du beide Sprachen in der idealen Welt. Da jede Sprache einzigartige Eigenschaften hat, müssen Sie sich als Datenwissenschaftler auszeichnen, wenn Sie mit beiden Sprachen arbeiten können. Leider ist dies angesichts des Zeitaufwands für das Erlernen beider Sprachen nicht für alle möglich.

Um Ihnen zu helfen, die richtige Wahl in Ihrer Situation zu treffen, können Sie sich folgende Fragen stellen:
  • Was verwenden meine Kollegen? Indem Sie so viel wie möglich in derselben Sprache arbeiten, bringen Sie enorme Vorteile für sich und das Unternehmen. Sie können gemeinsam denken, wenn Sie nicht weiterkommen, schneller arbeiten, indem Sie gemeinsam an anderen Aspekten eines Problems arbeiten, oder auf dem aufbauen, was sich bereits in Ihrer Organisation befindet.
  • Was verwenden Wettbewerber? In bestimmten Sektoren kann eine der beiden Sprachen führend sein. Zum Beispiel ist R die logische Wahl in der Bioinformatik. Sie können dies herausfinden, indem Sie Gespräche mit Kollegen führen, verfügbare Pakete anzeigen oder Fragen in Online-Communities stellen.
  • Kennen Sie bereits eine andere Programmiersprache? Wenn nicht, ist Python viel zugänglicher. Lesen Sie auch: Wie lange dauert es, Python zu lernen?
  • Befinden Sie sich in einer Softwareentwicklungsumgebung? Wählen Sie dann Python wegen möglicher Integrationen.
  • Möchten Sie Ihre Analysen innerhalb betrieblicher Prozesse in die Produktion bringen? Dann ist Python-Lernen viel schlauer.
  • Möchten Sie spezielle statistische Analysen oder Recherchen durchführen? Finden Sie im Voraus heraus, welche Sprache die am besten geeigneten Pakete hat. Die Möglichkeiten innerhalb von R werden größer sein.
  • Möchten Sie Ihre Chancen auf einen Job als Datenwissenschaftler maximieren? Bei offenen Stellen wird Python häufiger gefragt als R.