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Data Management

Snowflake Einführungsvideo
Verschaffen Sie sich einen ersten Eindruck von der Data Warehouse-Software Snowflake - eine moderne Datenplattform für jede Cloud. Herkömmliche Datenplattformen und Big-Data-Lösungen haben Schwierigkeiten, das grundlegende Ziel zu erreichen: Jeder Benutzer kann mit allen Daten arbeiten, ohne auf Größe, Leistung oder Flexibilität beschränkt zu sein. Mit Snowflake Jeder Benutzertyp holt mehr aus den Daten heraus. Unabhängig davon, ob es sich um einen Datenanalysten, Datenwissenschaftler oder Dateningenieur handelt.
Bedeutung der Datenverwaltung
Aktuelle und zuverlässige Informationen helfen Ihnen, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Um sich ein Bild davon zu machen, wie wichtig es ist, das Datenmanagement in Ihrem Unternehmen möglicherweise zu verbessern, können Sie sich eine Reihe der folgenden Fragen stellen:
  • Wie sicher sind Sie von der Aktualität und Zuverlässigkeit der Daten, auf denen Sie derzeit Ihre Geschäftsentscheidungen basieren?
  • Wenn Sie sich nicht so sicher sind, was sind die Konsequenzen, wenn Sie Schlussfolgerungen auf falsche oder veraltete Daten stützen?
  • Halten Sie die Gesetze und Vorschriften zum Umgang mit datenschutzrelevanten Daten ein?
  • Wie ist die Sicherheit Ihrer Daten gewährleistet?

Können Sie Informationen aus einer Kombination von Daten aus Betriebssystemen einfach extrahieren? Beispiele hierfür sind das Kombinieren von Verkaufsdaten mit Marktdaten oder das Kombinieren von Produktionsdaten mit Daten aus Ihrem HR-System.
    Erwartest du:
  • Eine Zunahme oder Abnahme der Menge verfügbarer Daten in den kommenden Jahren.
  • Eine Zunahme oder Abnahme des Informationsbedarfs.
  • Eine Zunahme oder Abnahme der Wichtigkeit von Informationen.
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Data Warehouse
Ein Data Warehouse ist ein Datenverwaltungssystem, das darauf abzielt, Ihre Daten aus zugrunde liegenden Quellsystemen zu erfassen und einen Überblick darüber zu erhalten. Ein Data Warehouse bietet häufig Unterstützung für Analysen im Bereich Business Intelligence (BI). Data Warehouses enthalten häufig große Mengen an (historischen) Daten, wobei Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert und in Form von logisch zusammenhängenden Sätzen verarbeiteter Daten (Data Marts) verfügbar gemacht werden können.

Typische Funktionen, die von einem Data Warehouse ausgeführt werden, sind die zentrale Verwaltung von Definitionen in Bezug auf Daten (Geschäftsregeln), die Speicherung historischer Daten, bei denen den zugrunde liegenden Systemen die Möglichkeit für diese Daten fehlt, und die Entlastung der Betriebssysteme, wenn es darum geht weitere Datenanalyse. Zusammenfassend umfasst ein Data Warehouse eine strukturierte Datenmenge für eine bestimmte Verwendung.


Datensee

Ein Datensee ist eine Einrichtung zum Speichern großer Mengen unstrukturierter Daten. Der große Unterschied zu einem Data Warehouse besteht darin, dass in einem Data Lake alle Daten unstrukturiert gespeichert werden. In einem Datensee können Textdateien, Datenbanken, E-Mails und viele weitere Datentypen gespeichert werden. Die mit dieser unstrukturierten Form der Speicherung verbundenen Vorteile liegen in der Tatsache, dass das Speichern von Daten auf diese Weise besonders einfach wird; Es ist keine umfangreiche Bearbeitung erforderlich, bevor Daten gespeichert werden können. Die andere Seite dieser Medaille ist, dass Sie, wenn Sie die Daten für andere Anwendungen verwenden möchten, anschließend Logik anwenden müssen, um die Daten korrekt zu interpretieren.
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Sascha Olde Klieverik
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074 – 2915208
sk@victa.nl
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