Ein Data Warehouse ist ein Datenverwaltungssystem, das darauf abzielt, Ihre Daten aus zugrunde liegenden Quellsystemen zu erfassen und einen Überblick darüber zu erhalten. Ein Data Warehouse bietet häufig Unterstützung für Analysen im Bereich Business Intelligence (BI). Data Warehouses enthalten häufig große Mengen an (historischen) Daten, wobei Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert und in Form von logisch zusammenhängenden Sätzen verarbeiteter Daten (Data Marts) verfügbar gemacht werden können.

Typische Funktionen, die von einem Data Warehouse ausgeführt werden, sind die zentrale Verwaltung von Definitionen in Bezug auf Daten (Geschäftsregeln), die Speicherung historischer Daten, bei denen den zugrunde liegenden Systemen die Möglichkeit für diese Daten fehlt, und die Entlastung der Betriebssysteme, wenn es darum geht weitere Datenanalyse. Zusammenfassend umfasst ein Data Warehouse eine strukturierte Datenmenge für eine bestimmte Verwendung.



Ein Datensee ist eine Einrichtung zum Speichern großer Mengen unstrukturierter Daten. Der große Unterschied zu einem Data Warehouse besteht darin, dass in einem Data Lake alle Daten unstrukturiert gespeichert werden. In einem Datensee können Textdateien, Datenbanken, E-Mails und viele weitere Datentypen gespeichert werden. Die mit dieser unstrukturierten Form der Speicherung verbundenen Vorteile liegen in der Tatsache, dass das Speichern von Daten auf diese Weise besonders einfach wird; Es ist keine umfangreiche Bearbeitung erforderlich, bevor Daten gespeichert werden können. Die andere Seite dieser Medaille ist, dass Sie, wenn Sie die Daten für andere Anwendungen verwenden möchten, anschließend Logik anwenden müssen, um die Daten korrekt zu interpretieren.